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SEKAI NO YAMASA

Microsoft Ignite 2023 個人的に気になった部分まとめ

Azure

AI! AI! AI! という感じでしたね。Microsoft Ignite 2023 Book of Newsから気になったところをピックアップしました。

Azure Machine Learning

  • プロンプトフロー
    • 大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーションの開発ライフサイクル全体を合理化
  • モデルカタログ
    • Hugging Face、Meta、OpenAIのような有名なプロバイダーから基盤モデルを発見、評価、微調整、展開
  • MetaのLlama 2などのモデルをAPIエンドポイントとして統合
  • Microsoft FabricのOneLakeとの統合プレビュー

Azure AI Studio

最先端のAIツールと機械学習モデルを使用してAIソリューションをシームレスに探索、構築、テスト、展開するためのワンストップ

Azure OpenAI Serviceも商用利用している顧客を著作権侵害の訴訟から守り、補償するコミットメント基準を設定

Azure AI Vision

  • Liveness機能
    • 顔認識なりすまし攻撃の防止 *Vision SDK
    • 開発者がモバイル・アプリケーションに顔認識とライブ性を簡単に追加
  • 画像解析 4.0
    • 強化された OCR モデルは、画像内のタイプされたテキストと手書きテキストの両方に対する精度の向上
  • フローレンス基盤モデル
    • 何十億ものテキストと画像のペアで訓練

Azure OpenAI Service

  • 16Kトークンのプロンプト長を持つGPT-3.5 TurboモデルとGPT-4 Turbo
    • 2023/11末パブリックプレビュー予定
  • ビジョン付きGPT-4ターボ（GPT-4V）
    • Azure AI Visionと統合されたGPT-4Vは、テキストと一緒に画像や動画を含めることを可能
    • ビデオ解析のようなAzure AI Vision強化の恩恵を受け、体験を強化
    • 2023年末までにプレビュー開始予定
  • Bing SearchとAdvanced Data Analyticsプラグイン
    • Bing Searchとの統合により、Azure OpenAI Serviceから直接アクセス可能

Azure AI Language

  • 英語での翻訳を仲介することなく、ある言語から別の言語への翻訳が可能
  • 独自のインフラストラクチャ上でAIサービスを実行可能
  • パーソナルボイス
    • 60秒間の音声サンプルを使って、企業がユーザー向けにカスタムニューラルボイスを作成
  • 音声合成アバター
    • 入力されたテキストと実際の人物が話しているビデオデータを基に、リアルな人物の似顔絵を生成する新しい音声合成機能

Azure AI Video Indexer、Azure AI Search、Azure OpenAI Serviceの強力な統合

動画からテキストへの要約、効率的な動画コンテンツ検索が可能に

  • ベクトル検索
    • より高速で効率的な検索が可能
  • セマンティック検索
    • Microsoft Bingから採用された多言語、ディープラーニングモデルにより、最も関連性の高い検索結果を優先的に配信
  • Azure AI Studioでの提供開始

Azure Cosmos DB

  • パーティション/リージョンごとの動的スケーリング
  • Microsoft Copilot for Azure統合
    • Azure Cosmos DB Data Explorerのクエリエディタで、自然言語による質問をAzure Cosmos DB NoSǪLクエリに変換可能
  • Azure Cosmos DB for MongoDB vCore
    • MongoDBと互換性あり
    • 無料版もあり
    • ベクトル検索対応

Azure Database for MySǪL Business Critical

Azure Database for PostgreSǪL

  • パフォーマンスとスケーラビリティが強化
    • Premium SSD v2は、ミリ秒以下のディスクレイテンシー
    • 最大64TBのストレージ、80K（IOPS）
    • オンライン、動的なコンピュートとストレージのスケーリングは、ほぼゼロのダウンタイム
  • Azure AI向けのAzure Database for PostgreSQL拡張
    • Azure OpenAI Serviceに呼び出して、効率的な類似性検索を可能にするLLMベースのベクトル埋め込みを生成
    • センチメント分析、言語検出、エンティティ認識など、さまざまなシナリオのためにAzure AI Languageを呼び出し

カスタムシリコン発表

Microsoft Azure MaiaとMicrosoft Azure Cobaltの2つを発表

  • Microsoft Azure Maia
    • OpenAIモデル、Bing、GitHub Copilot、ChatGPTなどのAIワークロード向けに、クラウドベースのトレーニングと推論を実行するように設計されたAIアクセラレータチップ
  • Microsoft Azure Cobalt
    • Armアーキテクチャをベースとし、汎用ワークロード向けにパフォーマンス、電力効率、コスト効率を最適化したクラウドネイティブなチップ

Azure Boostの一般提供

ストレージの性能向上

  • リモート・ストレージ性能は12.5Gbps, 65万IOPS
  • ローカル・ストレージ性能は17.3Gbps, 380万IOPS

Azure Container Apps

クラウドへのコードのデプロイとAIワークロードの実行を容易にする新機能を追加

  • 専用のGPUワークロードプロファイル
  • Azure Container Apps ランディングゾーン アクセラレータ
  • Azure Container Apps コードからクラウドへ
  • ベクターデータベースアドイン

Azure Functions

  • .NET 8サポート
  • Flex Consumption Plan

Azure Kubernetes Service

  • Kubernetes AI toolchain operator リリース
    • 大規模言語モデル（LLM）のような特殊な機械学習ワークロードをサポート
  • Azure Kubernetes Fleet Manager
    • 複数クラスタのアップデートをオーケストレーション可能

Azure Communication Services

  • Azure AI SpeechがAzure Communication Services Call Automationワークフローに統合
    • 自由形式の文章だけでなく、特定のフレーズを認識。顧客が対話型音声応答（IVR）メニューのナビゲートに費やす時間を短縮
  • ジョブルーター
    • インバウンドの顧客とのコミュニケーションにおけるルーティング機能の開発を簡素化

Azure App Service

LinuxとWindowsのアプリ移行を簡素化する新機能

  • 複数のAppサービスプランに対するシングルサブネットのサポート
  • LinuxでのWebJobsのプレビューが開始
  • Linuxでの拡張性サポート
  • LinuxでのgRPC対応

Azure API Management

  • Defender for APIs が一般提供

Microsoft Copilot for Azure

どんなことができるかまだよくわかりませんが、Copilotはほんとどこでも使えますね

Microsoft Copilot Studio

こんだけいろいろ使えるんだから、当然作れるようにもなりますよね

Windows AI Studio

  • Windowsアプリケーションでローカルに使用する小規模言語モデル（SLM）の微調整、カスタマイズ、配備の一元管理。
  • プロンプト・オーケストレーションのためのプロンプト・フロー機能

Microsoft Build 2023 いろいろまとめ

めちゃくちゃ色々な発表あって目まぐるしいです。AI、Copilotが来てますね。後で読む向けリンク。随時更新

MicrosoftのBuild2023発表内容全部まとめ

本家公式。網羅的に全部見たい人向け。かなりボリュームあるので覚悟を。 news.microsoft.com

キーノートまとめ

キーノート情報を短時間で読みたい人向け。毎回まとめに感謝。

AI

Power Platform系

Power BI

Azure & Data

Microsoft Fabric

AIにはデータが必要なので、これはめちゃくちゃ気になっている。

すべてのデータを一か所に集める

OneDriveとの使い分けEliminate data silos with OneLake, the OneDrive for Dataより

Cosmos DB

ニュースサイト系

https://home.microsoftpersonalcontent.com/contentstorage/CSP_8835daef-736e-4c34-a91d-b00f6e3a427d/_layouts/15/guestaccess.aspx?share=EaD8L0vkpjFLun3BesMAKZsB-k7OU6GSyyx8MCXw6kjn-g&e=cd2kia&nav=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%3D%3D

Edge の Bing のボタンが邪魔だと思っている人に試してほしい「作成」

Edge の右上に追加されたこのボタン鬱陶しく思っている人も多いかもですがめちゃくちゃ便利です。

以下はタブの「作成」でこんな設定で作ったブログ記事です。これなら更新滞り中な自分のブログも量産できると思いました。

作成の設定例

こんにちは、皆さん。今日は、人工知能（AI）の分野で注目されている非営利団体、OpenAIについて紹介したいと思います。OpenAIとは、どんな組織なのでしょうか？どんな研究や製品を提供しているのでしょうか？そして、私たちにどんな影響を与えるのでしょうか？

OpenAIとは

OpenAIは、2015年12月にサンフランシスコで設立された非営利法人です。設立者には、イーロン・マスクやピーター・ティールなどの有名な起業家や投資家が含まれています。OpenAIの目標は、「人類全体に利益をもたらす形で友好的なAIを普及・発展させること」です。そのために、オープンソースの原則に基づき、高度なAIの研究成果を公開しています。

OpenAIは、2019年に営利法人OpenAI LPとその親会社である非営利法人OpenAI Inc.からなる新しい組織構造に移行しました。これは、より多くの資金や人材を集めるための戦略です。現在、OpenAI LPはマイクロソフトから10億ドルの投資を受けています。

OpenAIの研究と製品

OpenAIは、様々な分野の先進的なAI技術を開発しています。代表的なものとして、

  • GPT-3：自然言語処理（NLP）分野で最大級のモデルであり 1750億個ものパラメーターを持ちます。文章生成や要約、翻訳、質問応答など多くのタスクが可能です。
  • DALL-E：GPT-3と画像生成モデル（VAEやCLIP）を組み合わせたモデルであり 文章からイラストや写真を作り出すことができます。
  • ChatGPT：対話型言語モデルであり GPT-3.5系のモデルがベースになっています。会話形式で応答したりフォローアップしたりすることができます。
  • OpenAI Codex：プログラミング言語処理分野で最大級のモデルであり 自然言語からコードを生成することができます。

これらの技術はすべて、一般公開されていませんが OpenAI APIというプラットフォームを通じてアクセスすることが可能です。

OpenAIの影響

OpenAIは、人工知能技術をオープンかつ安全に普及させることを目指しています。しかし、その一方では悪用や倫理的問題も生じる可能性があります。 人工知能（AI）は、私たちの生活や社会に大きな影響を与える技術です。しかし、AIがどのように発展し、誰がその恩恵を受けるかは、まだ不確かなものです。

Open AIはその後、数々の画期的な研究やサービスを発表してきました。その中でも特に注目されているのがGPTシリーズです。GPTとはGenerative Pre-trained Transformerの略で、深層学習を用いた言語モデルです。言語モデルとは、ある文章が自然であるかどうかや、次に来る単語は何かなどを予測するモデルです。

GPTシリーズはその規模と性能が他の言語モデルを圧倒しています。最新版のGPT-4は1.5兆個ものパラメーター（モデル内部で学習される数値）を持ち、インターネット上から収集した大量のテキストデータから学習しています 。その結果、文章の生成や要約、質問への回答、翻訳など様々なタスクに対応できます 。また、画像処理も可能であり 、「この写真からイラスト化した絵」や「この写真から動物だけ消した絵」などという指示に従って画像生成や加工も行えます 。

GPTシリーズはオープンソース化されており 一般公開されています 。しかし、その強力さゆえに悪用される恐れもあります。例えば、「偽ニュース」や「プラグライズム」、「フィッシングメール」などが容易に作成される可能性があります 。そこでOpen AIでは安全性や倫理性も重視しており 一定の制限や審査を設けています 。

Open AIは今後も人工知能（AI）分野で革新的な研究やサービスを提供していく予定です。

Azure で ChatGPT が利用可能になるらしい

Azure

今話題の ChatGPT が Azure OpenAI Service で近日、一般提供(GA)される予定らしい。

www.itmedia.co.jp

まだサービスのページではプレビューになっているが期待したい。サービスが提供されたら自分でもなにか学習させてみたいと思います。

azure.microsoft.com